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统一的 AI 平台。
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概述
更快地构建和部署任务关键型 AI。NVIDIA DGX™ Cloud的每一层都由 NVIDIA 进行优化和管理，确保在云端提供更高的 NVIDIA AI 性能。一套完全托管的平台和服务可助力每个组织在代理式 AI 和物理 AI 时代实现从开发到部署的 AI 工作负载。
利用全托管 AI 平台的强大功能 (在每一层都进行了优化) ，创建和部署先进的 AI。
体验用于构建由 NVIDIA DGX Cloud 加速的企业级生成式 AI 应用的领先模型。
NVIDIA DGX Cloud 是一个基于领先云的统一 AI 平台，可利用软件、服务和 AI 专业知识优化性能，以应对不断变化的工作负载。
使用完全托管的 AI 平台构建基础模型或微调领先的 AI 模型。
借助自动扩展、经济高效的 GPU 利用率和多云灵活性，使用高性能、无服务器的 AI 推理。
借助 NVIDIA DGX Cloud 托管服务，高效处理、微调和部署视频和世界基础模型。
遵循不断发展的性能优化和特定于工作负载的方法，更大限度地利用 AI 基础设施。
在统一的 AI 平台上，体验云端的首日高效生产力，从而缩短上市时间。
借助 NVIDIA DGX Cloud 基准测试方法和每一层的优化，更大限度地提高云端 AI 工作负载的性能。
借助一套软件和托管服务来加速 AI 开发和部署，帮助您始终走在 AI 的前沿。
利用 NVIDIA AI 专家网络提高效率、提升性能并降低 TCO。
在 www.nvidia.cn/ai 上探索 NVIDIA NIM™ 推理微服务，这是一个免费的 API Catalog，用于测试、原型设计和开发生成式 AI 应用，具有完全托管的加速端点和 NVIDIA Blueprint，所有这些都由 DGX Cloud 提供支持。
详细了解 NVIDIA DGX Cloud Create，它可在任何领先的云上提供经过优化的加速计算集群。
在针对 NVIDIA GPU 优化的容器中轻松打包和部署推理工作流或数据预处理工作流，而无需担心底层基础设施。
NVIDIA GB200 采用强大的 NVIDIA Blackwell 架构、高带宽 NVIDIA NVLink™ 和第二代 Transformer 引擎，强效助力 AI 开发并加快模型预训练，为 NVIDIA DGX™ Cloud上的新一代 AI 突破提供助力。
任务关键型研究和新一代模型基于 DGX Cloud 而构建。
AWS 和 NVIDIA 致力于在云端构建最大的 AI 超级计算机，从而突破人工智能的极限。Project Ceiba 是 AWS 通过 DGX Cloud 托管的尖端超级计算机，将为 NVIDIA 在 AI 领域的研发工作提供支持。
NVIDIA BioNeMo 由 DGX Cloud 提供支持，是一个用于药物研发的生成式 AI 平台，可帮助简化并加速使用自有数据进行的模型训练，以及用于药物研发应用的大规模模型部署。
NVIDIA AI Foundry 是利用企业数据和特定领域知识构建自定义生成式 AI 模型的平台和服务。使用 NVIDIA AI Foundry，企业组织能够开发由 DGX Cloud 提供支持的自有 AI 模型。
NVIDIA CosmosTM 平台汇集了最先进的生成式基础世界模型、高级分词器、Guardrails，以及经加速的数据处理和管理工作流，可加速开发物理 AI 系统，如自动驾驶汽车 (AV) 和机器人。
在德勤的 Atlas AI 解决方案中，在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上运行、搭载 NVIDIA BioNeMo 的 DGX Cloud 加速了药物研发。他们将应用 LLM 驱动式知识图谱、科学工作流和自定义模型，同时训练化学语言模型和蛋白质语言模型，然后利用 NVIDIA NIM 推理微服务进行无缝部署。
Cerence 正借助在 Microsoft Azure 上运行的 DGX Cloud 来训练他们的汽车专用大语言模型。该模型将为 Cerence 在 NVIDIA DRIVE® 上运行的新一代车载计算平台奠定基础。
Amgen 正在使用 NVIDIA BioNeMo 和 DGX Cloud 开发 AI 模型，这些模型可以提出和评估候选药物的设计，从而加速生物制剂的研发。借助 NVIDIA DGX Cloud ，Amgen 在不到一个月的时间内完成了从入门到首次预训练蛋白质 LLM 的过程。
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Amgen is using NVIDIA® BioNeMo™ and DGX Cloud to develop AI models that can propose and evaluate designs for candidate drugs, accelerating biologics discovery. Using DGX Cloud, it took Amgen less than a month to go from onboarding to their first pretrained protein large language model (LLM).
Cerence is training their automotive-specific large language model with DGX Cloud on Microsoft Azure. The model will serve as the foundation of Cerence's next-gen in-car computing platform, running on NVIDIA DRIVE®.
DGX Cloud on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) with NVIDIA BioNeMo accelerates drug discovery in Deloitte’s Atlas AI solution. They’re using LLM-powered knowledge graphs, scientific pipelines, and custom models and training chemistry language models and protein language models before seamlessly deploying with NVIDIA NIM inference microservices.
ServiceNow is leveraging generative AI, including intelligent virtual assistants and customer service agents, powered by their custom LLM trained on DGX Cloud and NVIDIA AI Enterprise software.
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