Фармакокинетика

Фармакокинетика (от др.-греч. φάρμακον — лекарство и κίνησις — движение) — раздел фармакологии, изучающий процессы, происходящие с фармакологически активными веществами в живом организме. Фармакокинетические исследования позволяют судить о том, что происходит с веществом с момента его поступления до момента полного выведения из организма.

Фармакокинетику (ФК) не следует путать с фармакодинамикой (ФД). Фармакокинетика изучает воздействие организма на лекарственное средство, а фармакодинамика — его влияние на организм. Вместе они обуславливают дозировку лекарственного препарата, его терапевтический эффект и нежелательные явления, что показано в ФК/ФД-моделях.

Общие сведения

Фармакокинетика описывает, как организм влияет на конкретный ксенобиотик через механизмы абсорбции, распределения, метаболической трансформации (например, под действием ферментов, таких как цитохром P450 или глюкуронилтрансфераза) и выведения ^[2]. Фармакокинетические свойства лекарственных веществ зависят от пути введения и дозы введенного лекарства. Это факторы могут оказывать влияние на скорость всасывания ^[3].

Для упрощения описания фармакокинетических процессов были разработаны различные фармакокинетические модели. Наиболее приближенной к реальности является многокамерная модель, однако сложность оценки параметров при таком подходе к моделированию приводит к тому, что чаще используются однокамерные или двухкамерные модели. Камеры, на которые разделена модель, обычно описываются схемой ADME (LADME, если высвобождение выделено в отдельный этап):

высвобождение — процесс освобождения лекарственного вещества из лекарственной формы ^[4]^,^[5] (см. также IVIVC);
всасывание — процесс поступления вещества в кровоток;
распределение — распространение вещества по жидкостям и тканям организма;
метаболизм (или биотрансформация) — необратимое химическое превращение исходных соединений в соответствующие метаболиты;
выведение — удаление веществ из организма. В редких случаях некоторые соединения необратимо накапливаются в органах и тканях.

Стадии метаболизма и выведения можно объединить понятием элиминации. Изучение отдельных фаз требуется для понимания динамики процесса в целом. Поэтому, чтобы полностью понять кинетику лекарственного препарата, необходимо иметь подробные знания о ряде факторов, таких как свойства активных и вспомогательных веществ, строение соответствующих биологических мембран или особенности ферментативных реакций, инактивирующих лекарство.

Все эти процессы могут быть описаны математически и представлены в графическом виде. Применение фармакокинетических моделей позволяет понять, как конкретное лекарственное вещество будет вести себя в организме, исходя из информации о его свойствах, таких как константа кислотности, биодоступность, растворимость, абсорбционная способность и др.

Фармакокинетические модели используются как в разработке лекарственных препаратов (например, при определении биоэквивалентности), так и в клинической практике. Данные фармакокинетики являются основой множества рекомендаций по эффективному и безопасному использованию лекарств для специалистов в области здравоохранения и ветеринарии.

Фармакокинетические параметры

Ниже приведены наиболее часто используемые фармакокинетические параметры ^[6]^,^[7].

п
о
р
**Основные фармакокинетические параметры**
Параметр	Описание	Обозначение	Единицы измерения	Формула для расчета	Пример
Доза	Количество введенного лекарственного вещества	$D$	$\mathrm {mol}$	Design parameter	500 mmol
Интервал дозирования	Временной промежуток между введением отдельных доз	$\tau$	$\mathrm {h}$	Design parameter	24 h
Максимальная концентрация	Максимальная концентрация вещества в плазме после введения	$C_{\text{max}}$	$\mathrm {mmol/L}$	Direct measurement	60,9 mmol/L
Время достижения максимальной концентрации	Минимальное время, необходимое для достижения максимальной концентрации	$t_{\text{max}}$	$\mathrm {h}$	Direct measurement	3,9 h
Минимальная концентрация	Минимальная концентрация вещества в плазме в течение одного интервала дозирования	$C_{{\text{min}},{\text{ss}}}$	$\mathrm {mmol/L}$	$C_{min}={\frac {SFDk_{a}}{V_{d}(k_{a}-k)}}\times \{{\frac {e^{-k_{e}\tau }}{1-e^{-k_{e}\tau }}}-{\frac {e^{-k_{a}\tau }}{1-e^{-k_{a}\tau }}}\}$	27,7 mmol/L
Средняя концентрация	Средняя концентрация вещества в плазме в течение одного интервала дозирования в стационарном состоянии	$C_{{\text{av}},{\text{ss}}}$	$\mathrm {h\times mmol/L}$	${\frac {AUC_{\tau ,{\text{ss}}}}{\tau }}$	55,0 h × mmol/L
Объем распределения	Гипотетический объем жидкости организма, необходимый для равномерного распределения всего количества введенного вещества	$V_{\text{d}}$	$\mathrm {L}$	${\frac {D}{C_{0}}}$	6,0 L
Концентрация	Текущая концентрация вещества в плазме	$C_{0},C_{\text{ss}}$	$\mathrm {mmol/L}$	${\frac {D}{V_{\text{d}}}}$	83,3 mmol/L
Период полуабсорбции	Время, необходимое для всасывания половины дозы лекарственного вещества из места введения в системный кровоток	$t_{{\frac {1}{2}}a}$	$\mathrm {h}$	${\frac {\ln(2)}{k_{\text{a}}}}$	1,0 h
Константа абсорбции	Показывает скорость всасывания вещества из места введения в системный кровоток	$k_{\text{a}}$	$\mathrm {h} ^{-1}$	${\frac {\ln(2)}{t_{{\frac {1}{2}}a}}}$	0,693 h⁻¹
Период полувыведения	Время, за которое плазменная концентрация вещества снижается вдвое	$t_{{\frac {1}{2}}b}$	$\mathrm {h}$	${\frac {\ln(2)}{k_{\text{e}}}}$	12 h
Константа элиминации	Показывает скорость элиминации вещества из организма	$k_{\text{e}}$	$\mathrm {h} ^{-1}$	${\frac {\ln(2)}{t_{{\frac {1}{2}}b}}}={\frac {CL}{V_{\text{d}}}}$	0,0578 h⁻¹
Скорость инфузии	Скорость инфузии, необходимая для достижения стационарной концентрации	$k_{\text{in}}$	$\mathrm {mol/h}$	$C_{\text{ss}}\cdot CL$	50 mmol/h
Площадь под кривой	Интеграл кривой «концентрация — время»	$AUC_{0-\infty }$	$\mathrm {M} \cdot \mathrm {s}$	$\int _{0}^{\infty }C\,\mathrm {d} t$	1,320 h × mmol/L
Площадь под кривой	Интеграл кривой «концентрация — время»	$AUC_{\tau ,{\text{ss}}}$	$\mathrm {M} \cdot \mathrm {s}$	$\int _{t}^{t+\tau }C\,\mathrm {d} t$	1,320 h × mmol/L
Клиренс	Объем плазмы, очищающейся от лекарственного вещества за единицу времени	$CL$	$\mathrm {m} ^{3}/\mathrm {s}$	$V_{\text{d}}\cdot k_{\text{e}}={\frac {D}{AUC}}$	0,38 L/h
Биодоступность	Часть введенной дозы, достигшая системного кровотока	$f$		${\frac {AUC_{\text{po}}\cdot D_{\text{iv}}}{AUC_{\text{iv}}\cdot D_{\text{po}}}}$	0,8
PTF	Отношение максимальной концентрации к минимальной в пределах одного интервала дозирования	$\%PTF$	$\%$	$100{\frac {C_{{\text{max}},{\text{ss}}}-C_{{\text{min}},{\text{ss}}}}{C_{{\text{av}},{\text{ss}}}}}$ , где $C_{{\text{av}},{\text{ss}}}={\frac {AUC_{\tau ,{\text{ss}}}}{\tau }}$	41,8 %

В фармакокинетике состояние равновесия между поступлением лекарства в организм и скоростью его элиминации называют стационарным. Для достижения стационарной концентрации при повторном введении обычно требуется время, равное 3–5 периодам полувыведения.

Фармакокинетические модели

Динамика концентрации лекарства в плазме после перорального приема с интервалом 24 часа. В случае линейной фармакокинетики при стационарном состоянии AUC_τ = AUC ^[8] стационарная концентрация достигается примерно через 5 × 12 = 60 часов. На рисунке изображен типичный вид графика зависимости концентрации от времени и показаны основные фармакокинетические параметры

Фармакокинетическое моделирование включает компартментный и некомпартментный анализ. Некомпартментные методы оценивают зависимость концентрации лекарственного вещества в плазме от времени как статистическую кривую распределения. Компартментные методы оценивают график зависимости концентрации от времени с использованием кинетических моделей, основанных на рассмотрении организма как ряда взаимосвязанных компартментов (камер). Наиболее простой является однокамерная модель. Она предусматривает, что лекарство равномерно распределяется по всему организму и его концентрации в плазме крови и других тканях равны, а также что скорость элиминации прямо пропорциональна концентрации лекарства в плазме (кинетика первого порядка).

Однако однокамерные модели не всегда достоверно отражают реальную ситуацию. Например, не все ткани организма имеют одинаковое кровоснабжение, поэтому концентрация лекарства в слабо васкуляризированных тканях может быть ниже, чем в тканях с высокой плотностью кровеносных сосудов. Кроме того, некоторые органы (например, головной мозг) отделены гистогематическими барьерами, которые неодинаково проницаемы для веществ различной природы. Учитывая эти особенности, можно разделить организм на два компартмента: центральный, который характеризуется высокой скоростью распределения и включает органы и ткани с хорошо развитым кровообращением, и периферический, состоящий из тканей с более низким кровотоком. Такие ткани, как головной мозг, могут быть отнесены к любому из компартментов, в зависимости от способности конкретного лекарства преодолевать соответствующий барьер, отделяющий их от системного кровотока.

Двухкамерные модели могут иметь несколько вариаций в зависимости от того, из какого отдела осуществляется выведение лекарства. Чаще всего элиминация происходит в центральном компартменте, поскольку печень и почки являются органами с хорошо развитым кровоснабжением. Однако в некоторых ситуациях элиминация может происходить в периферическом компартменте или даже одновременно в обоих. Таким образом, существует три разновидности двухкамерных моделей, но этого все ещё может быть недостаточно для полного описания всех происходящих процессов^[9].

Эта модель неприменима, если ферменты, участвующие в метаболизме лекарства, полностью насыщаются или присутствует механизм активной экскреции, независимый от концентрации в плазме. В действительности каждая ткань организма имеет свои собственные параметры распределения и ни один из них не является строго линейным. Тогда объем распределения лекарства в организме (Vd_F) можно представить в виде суммы объемов его распределения в каждой отдельной ткани (Vd_T):

Vd_{F}=Vd_{T1}+Vd_{T2}+Vd_{T3}+\cdots +Vd_{Tn}\,

.

Такая модель называется многокамерной и описывается множеством кривых, выражающих сложные уравнения, используемые для получения общей кривой. Для построения этих уравнений был специально разработан ряд компьютерных программ ^[9]. Тем не менее, какой бы сложной и точной ни была эта модель, она по-прежнему не отражает реальности. Это связано с тем, что понятие объема распределения является относительным. Таким образом, выбор модели сводится к определению того, какая из них обеспечивает наименьшую погрешность для исследования кинетики конкретного лекарственного препарата.

Некомпартментный анализ

Некомпартментный фармакокинетический анализ (NCA) по большей части направлен на оценку экспозиции лекарства, которая выражается площадью под кривой «концентрация — время» (AUC). Для определения площади под кривой чаще всего используется метод трапеций. При этом точность расчетов напрямую зависит от интервалов отбора проб: чем ближе расположены моменты времени, тем лучше трапеции аппроксимируют реальную форму кривой «концентрация — время». Количество временны́х точек, необходимое для успешного проведения NCA, должно быть достаточным, чтобы полностью охватить фазы всасывания, распределения и выведения лекарства. Помимо AUC с использованием методов NCA также можно определять такие параметры, как C_max (максимальная концентрация), T_max (время достижения максимальной концентрации), CL (клиренс) и V_d (объем распределения).

Компартментный анализ

Компартментный анализ использует различные кинетические модели для описания и прогнозирования зависимости концентрации лекарства от времени. Схожие модели применяются в таких дисциплинах, как химическая кинетика и термодинамика. Преимущество компартментного анализа перед NCA заключается в возможности прогнозирования концентрации в любой момент времени. Недостатком является сложность построения корректных моделей, наиболее детально отражающих все фармакокинетические процессы. Простейшей фармакокинетической моделью является однокамерная модель с внутривенным болюсным введением и элиминацией первого порядка. Наиболее сложные модели (называемые PBPK) основаны на использовании информации об анатомо-физиологических особенностях отдельных органов и тканей организма.

Однокамерная модель

Однокамерная модель характеризуется линейной фармакокинетикой, то есть график зависимости концентрации от времени (в полулогарифмических координатах) представляет собой прямую линию или приближен к ней.

При этом снижение концентрации лекарства с течением времени происходит только в результате его элиминации и может быть выражено уравнением: $C=C_{\text{initial}}\times e^{-k_{\text{el}}\times t}$ .

Многокамерные модели

График нелинейной зависимости между исследуемыми параметрами представлен кривой; взаимосвязь между параметрами определяется путем расчета размеров различных областей под этой кривой. Модели, характеризующиеся нелинейной фармакокинетикой, в основном основаны на кинетике Михаэлиса — Ментен. К факторам, указывающим на нелинейность фармакокинетических процессов, относят следующие.

Многофазная абсорбция: лекарственные препараты, вводимые внутривенно, удаляются из плазмы с помощью двух основных механизмов: 1) распределения в тканях и 2) метаболизма + выведения из организма. Результирующее снижение концентрации лекарства в плазме носит двухфазный характер (см. рисунок).
График зависимости концентрации от времени при внутривенном введении
- Альфа-фаза: начальная фаза, характеризующаяся быстрым снижением концентрации лекарства в плазме, которое связано в первую очередь с распределением лекарства из крови в другие ткани организма. Фаза заканчивается наступлением условного равновесия концентрации между центральным и периферическими компартментами.
- Бета-фаза: фаза постепенного снижения концентрации в плазме после альфа-фазы, обусловленного элиминацией лекарства из организма ^[10].
- Иногда могут наблюдаются дополнительные фазы (гамма, дельта и т. д.)^[11].
Неоднородное распределение лекарства, обусловленное особенностями кровоснабжения различных органов и тканей.
Насыщение ферментов: При достижении лекарством, подвергающемся ферментативной биотрансформации, определённой пороговой концентрации, ферменты, участвующие в его метаболизме, полностью насыщаются и их каталитическая активность снижается. При этом концентрация лекарства в плазме будет увеличиваться непропорционально введенной дозе.
Индукция или ингибирование ферментов: некоторые лекарственные препараты обладают способностью ингибировать или стимулировать собственный метаболизм по принципу отрицательной или положительной обратной связи. Так, например, при применении высоких доз флувоксамина, флуоксетина или фенитоина увеличивается плазменная концентрация неметаболизированного лекарства, а соответственно, и период полувыведения. В таких случаях требуется корректировка доз, интервалов дозирования или терапевтических параметров.
Для некоторых веществ характерна активная почечная экскреция, независящая от концентрации в плазме.

Таким образом, различные факторы могут обуславливать нелинейность фармакокинетики на всех стадиях: от всасывания до элиминации из организма.

Биодоступность

Форма таблеток является одним из факторов, влияющим на фармакокинетику

С практической точки зрения биодоступность можно определить как долю введенного лекарства, которая достигла системного кровотока и места своего действия в организме. Исходя из этого, внутривенное введение обеспечивает максимально возможную биодоступность, принимаемую за 1 (или 100 %). Биодоступность для других путей введения определяется её отношением к биодоступности при внутривенном введении (абсолютная биодоступность, B_A) или биодоступности лекарства, принятого за стандарт (относительная биодоступность, B_R):

B_{A}={\frac {[ABC]_{P}\cdot D_{IV}}{[ABC]_{IV}\cdot D_{P}}}

,

B_{R}={\frac {[ABC]_{A}\cdot {\text{dose}}_{B}}{[ABC]_{B}\cdot {\text{dose}}_{A}}}

.

Определение биодоступности позволяет корректировать дозу лекарственного препарата для достижения необходимой его концентрации в плазме. Используя значение биодоступности, можно определить эффективную дозу конкретного лекарственного препарата, необходимую для получения требуемого терапевтического эффекта, по формуле:

De=B\cdot Da\,

,

где De — эффективная доза, B — биодоступность и Da —введенная доза.

Следовательно, если лекарство имеет биодоступность 0,8 (80 %) и его вводят в дозе 100 мг, эффективная доза будет равна:

De = 0,8 × 100 мг = 80 мг.

То есть в этом случае после введения 100 мг лекарства только 80 мг достигнет системного кровотока и будет оказывать фармакологический эффект.

Биодоступность зависит от особенностей конкретного лекарства, таких как ^[12]:

лекарственная форма;
агрегатное состояние;
путь введения;
стабильность;
метаболизм.

Влияние этих параметров на биодоступность можно описать математически:

De=Q\cdot Da\cdot B\,

,

где Q — чистота препарата;

Va={\frac {Da\cdot B\cdot Q}{\tau }}

,

где $Va$ — скорость абсорбции и $\tau$ — время, за которое лекарство достигает системного кровотока после абсорбции.

Наконец, используя уравнение Хендерсона — Хассельбаха и зная константу кислотности лекарства, можно определить, какая его часть будет находиться в неионизированном состоянии и подвергаться всасыванию:

\mathrm {pH} =\mathrm {pKa} +\log {\frac {B}{A}}

.

Если лекарственные препараты имеют одинаковую биодоступность, их называют биологическими эквивалентами или биоэквивалентами. Концепция биоэквивалентности активно используется, например, при разработке дженериков во многих странах.

LADME

После попадания лекарственного препарата в организм происходит ряд процессов, которые обозначаются аббревиатурой LADME:

высвобождение действующего вещества из лекарственной формы;
всасывание действующего вещества в кровоток;
распределение по различным органам и тканям организма;
метаболизм, заключающийся в инактивации ксенобиотика;
выведение или элиминация вещества или продуктов его метаболизма.

Фаза высвобождения может отсутствовать, если лекарство вводится в активной форме. Некоторые авторы объединяют распределение, метаболизм и выведение в фазу диспозиции. Концепция может также включать токсикологический аспект применения препарата, в таком случае она именуется ADME-Tox или ADMET.

На каждой стадии происходит физико-химическое взаимодействие между лекарственным веществом и организмом, которое можно выразить математически. Таким образом, основу фармакокинетики составляют математические уравнения, которые позволяют прогнозировать поведение лекарства путем определения зависимости концентрации в плазме от времени.

Методы анализа

Биоаналитические методы

Для измерения концентрации лекарства в биологических жидкостях (в первую очередь в плазме) и построения фармакокинетических кривых используют различные биоаналитические методы. Применяемые методы должны быть избирательными и чувствительными. Например, микромасштабный термофорез можно использовать для количественной оценки влияния биологической среды на сродство лекарства к его мишени ^[13]^,^[14].

Масс-спектрометрия

Для целей фармакокинетики в настоящее время часто используют методы масс-спектрометрии из-за сложной природы аналитических проб (обычно плазма или моча) и необходимости высокой чувствительности для определения малых концентраций веществ. Наиболее распространенным методом является ЖХ-МС с тройным квадрупольным масс-спектрометром. Для большей специфичности может использоваться тандемная масс-спектрометрия. Количественное определение лекарства в образцах производят с применением внутренних стандартов и стандартных кривых. Контрольные образцы, взятые перед введением лекарственного препарата, необходимы для определения фона и обеспечения целостности данных. Большое внимание уделяется линейности стандартной кривой; однако чаще используют аппроксимацию кривой с более сложными функциями, такими как квадратичные, поскольку отклик большинства масс-спектрометров не является линейным в больших диапазонах концентраций ^[15]^,^[16]^,^[17].

Популяционная фармакокинетика

Популяционная фармакокинетика занимается изучением межиндивидуальной вариабельности кинетики лекарственных препаратов ^[18]^,^[19]^,^[20]. Определённые демографические, патофизиологические и терапевтические особенности пациентов, такие как масса тела, особенности метаболизма, а также наличие сопутствующей терапии, могут приводить к изменению соотношения «доза — концентрация в плазме», обуславливая вариабельность экспозиции. Например, стационарные концентрации лекарств, выводимых преимущественно с мочой, обычно выше у пациентов с почечной недостаточностью, чем у пациентов с нормальной функцией почек, получающих препарат в той же дозе. Популяционная фармакокинетика направлена на выявление и оценку факторов, оказывающих влияние на экспозицию и терапевтический индекс лекарства, с целью последующей индивидуальной коррекции доз и режимов дозирования, если это необходимо.

Клиническая фармакокинетика

Препараты, при применении которых рекомендуется мониторинг фармакокинетических параметров
Противоэпилептические препараты	Кардиологические препараты	Иммунодепрессанты	Антибиотики
Фенитоин Карбамазепин Вальпроевая кислота Ламотриджин Этосуксимид Фенобарбитал Примидон	Дигоксин Лидокаин	Циклоспорин Такролимус Сиролимус Эверолимус Микофенолат	Гентамицин Тобрамицин Амикацин Ванкомицин
Бронходилататоры	Цитостатики	Противовирусные препараты	Факторы свертывания крови
Теофиллин	Метотрексат 5-фторурацил Иринотекан	Эфавиренз Тенофовир Ритонавир	Фактор VIII Фактор IX Фактор VIIa Фактор XI

Клиническая фармакокинетика — непосредственное применение в клинической практике сведений о кинетике конкретного лекарственного препарата и знаний популяционной фармакокинетики.

Примером может служить возобновление использования циклоспорина в качестве иммуносупрессора при трансплантации органов. Несмотря на то что лекарство изначально показало терапевтическую эффективность, его использование было ограничено, поскольку был обнаружен высокий риск возникновения нефротоксичности у определённых групп пациентов ^[21]. Однако затем стало понятно, что можно снизить нефротоксичность, индивидуализировав дозу циклоспорина для пациента путем анализа его плазменных концентраций (фармакокинетический мониторинг). Это позволило вернуть лекарство в клиническую практику.

Клинический мониторинг обычно проводится путем определения концентрации лекарства в плазме, поскольку эти данные легче всего получить и они наиболее надежны. Основными факторами, определяющими необходимость фармакокинетического мониторинга, являются ^[22]:

узкий терапевтический диапазон (разница между минимальной терапевтической и максимальной токсической концентрацией лекарства в плазме);
высокая токсичность;
высокий риск для жизни.

Экотоксикология

Экотоксикология — это раздел науки, который изучает воздействие на экосистемы токсичных веществ, таких как микропластик и другие вредные для биосферы вещества ^[23]^,^[24]. Экотоксикология рассматривается в контексте фармакокинетики, поскольку токсиканты, например пестициды, могут проникать в том числе и в организм человека. Таким образом, влияние этих соединений на здоровье является предметом исследований со стороны международных организаций, таких как Агентство по охране окружающей среды или ВОЗ ^[25]^,^[26]. Определение того, как долго эти вещества остаются в организме, их летальной дозы и других факторов, — основная задача экотоксикологии.

См. также

Источники

↑ Nordberg M, Duffus J, Templeton DM (1 January 2004). "Glossary of terms used in toxicokinetics (IUPAC Recommendations 2003)". Pure and Applied Chemistry. 76 (5): 1033—1082. doi:10.1351/pac200476051033. S2CID 98275795.
↑ Pharmacokinetics. (2006).
↑ Knights, Kathleen. Pharmacology for Health Professionals / Kathleen Knights, Bronwen Bryant. — Amsterdam : Elsevier, 2002. — ISBN 0-7295-3664-5.
↑ Liberation // Synopsis der Biopharmazie und Pharmakokinetik : [нем.]. — Landsberg, München : Ecomed, 1986. — P. 99–131. — ISBN 3-609-64970-4.
↑ "Pharmacokinetics in drug discovery". Journal of Pharmaceutical Sciences. 97 (2): 654—90. February 2008. doi:10.1002/jps.21009. PMID 17630642.
↑ AGAH working group PHARMACOKINETICS. Collection of terms, symbols, equations, and explanations of common pharmacokinetic and pharmacodynamic parameters and some statistical functions (неопр.). Arbeitsgemeinschaft für Angewandte Humanpharmakologie (AGAH) (Association for Applied Human Pharmacology) (16 февраля 2004). Дата обращения: 4 апреля 2011. Архивировано из оригинала 8 мая 2016 года.
↑ Hallare, Jericho; Gerriets, Valerie, Half Life, StatPearls Publishing, Архивировано 24 марта 2023, Дата обращения: 20 сентября 2023
↑ Pharmacokinetics Online Resource University of Lausanne Faculty of Biology and Medicine (FBM) (неопр.). Дата обращения: 20 сентября 2023. Архивировано 1 июля 2018 года.
↑ ¹ ² Milo Gibaldi, Donald Perrier.
↑ "Phase I Pharmacokinetics of Liposomal Amikacin (MiKasome) in Human Subjects: Dose Dependence and Urinary Clearance". Abstr Intersci Conf Antimicrob Agents Chemother. 39. Sep 1999. Архивировано 23 ноября 2011. Дата обращения: 20 сентября 2023.
↑ Weiner, Daniel. PK24 – Non-linear kinetics – flow II // Pharmacokinetic/pharmacodynamic data analysis: concepts and applications / Daniel Weiner, Johan Gabrielsson. — Apotekarsocieteten, 2000. — P. 527–36. — ISBN 91-86274-92-9.
↑ Michael E. Winter, Mary Anne Koda-Kimple, Lloyd Y. Young, Emilio Pol Yanguas Farmacocinética clínica básica Ediciones Díaz de Santos, 1994 pgs. 8–14 ISBN 84-7978-147-5, 9788479781477 (in Spanish)
↑ "Optical thermophoresis for quantifying the buffer dependence of aptamer binding". Angewandte Chemie. 49 (12): 2238—41. March 2010. doi:10.1002/anie.200903998. PMID 20186894.
↑ "Protein-binding assays in biological liquids using microscale thermophoresis". Nature Communications. 1 (7): 100. October 2010. Bibcode:2010NatCo...1..100W. doi:10.1038/ncomms1093. PMID 20981028.
↑ "Increasing speed and throughput when using HPLC-MS/MS systems for drug metabolism and pharmacokinetic screening". Current Drug Metabolism. 7 (5): 479—89. June 2006. doi:10.2174/138920006777697963. PMID 16787157.
↑ "High-speed liquid chromatography/tandem mass spectrometry for the determination of drugs in biological samples". Analytical Chemistry. 58 (12): 2453—60. October 1986. doi:10.1021/ac00125a022. PMID 3789400.
↑ "Thermospray liquid chromatography/mass spectrometry determination of drugs and their metabolites in biological fluids". Analytical Chemistry. 57 (2): 474—81. February 1985. doi:10.1021/ac50001a036. PMID 3977076.
↑ "Estimation of population characteristics of pharmacokinetic parameters from routine clinical data". Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics. 5 (5): 445—79. October 1977. doi:10.1007/BF01061728. PMID 925881.
↑ "Forecasting individual pharmacokinetics". Clinical Pharmacology and Therapeutics. 26 (3): 294—305. September 1979. doi:10.1002/cpt1979263294. PMID 466923.
↑ "Recommended reading in population pharmacokinetic pharmacodynamics". The AAPS Journal. 7 (2): E363—73. October 2005. doi:10.1208/aapsj070237. PMID 16353916.
↑ O'Valle, F. (1995). "Mecanismos de nefrotoxicidad por ciclosporina A a nivel celular". Nefrologia (исп.). 15 Supplement 1. Архивировано 26 июля 2018. Дата обращения: 20 сентября 2023.
↑ Joaquín Herrera Carranza Manual de farmacia clínica y Atención Farmacéutica (in Spanish).
↑ "General unified threshold model of survival--a toxicokinetic-toxicodynamic framework for ecotoxicology". Environmental Science & Technology. 45 (7): 2529—40. April 2011. Bibcode:2011EnST...45.2529J. doi:10.1021/es103092a. PMID 21366215.
↑ Ashauer R. Toxicokinetic-Toxicodynamic Models – Ecotoxicology and Models (неопр.). Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology. Дата обращения: 3 декабря 2011. Архивировано из оригинала 5 апреля 2012 года.
↑ US EPA. Chemicals and Toxics Topics (англ.). www.epa.gov (17 ноября 2016). Дата обращения: 15 мая 2022. Архивировано 22 сентября 2023 года.
↑ Chemical safety (англ.). www.who.int. Дата обращения: 15 мая 2022. Архивировано 11 мая 2023 года.

Внешние ссылки

Программное обеспечение

Некомпартментный анализ

Бесплатное ПО: Bear и PK для R, MetidaNCA для Julia.
Коммерческие программы: MLAB, EquivTest, Kinetica, MATLAB/SimBiology, PKMP, Phoenix/WinNonlin, PK Solutions, RapidNCA.

Компартментный анализ

Бесплатное ПО: ADAPT, Boomer (GUI), SBPKPD.org (Systems Biology Driven Pharmacokinetics and Pharmacodynamics), WinSAAM, PKfit для R, PharmaCalc and PharmaCalcCL, Java applications.
Коммерческие программы: PrecisionPK, Imalytics, Kinetica, MATLAB/SimBiology, Phoenix/WinNonlin, PK Solutions, PottersWheel, ProcessDB, SAAM II.

Физиологические модели

Бесплатное ПО: MCSim.
Коммерческие: acslX, Cloe PK, GastroPlus, MATLAB/SimBiology, PK-Sim, ProcessDB, Simcyp, Entelos PhysioLab Phoenix/WinNonlin, ADME Workbench.

Популяционная фармакокинетика

Бесплатное ПО: WinBUGS, ADAPT, S-ADAPT/SADAPT-TRAN, Boomer, PKBugs, Pmetrics для R.
Коммерческие программы: PrecisionPK, Kinetica, MATLAB/SimBiology, Monolix, NONMEM, Phoenix/NLME, PopKinetics для SAAM II, USC*PACK, DoseMe-Rx, Navigator Workbench.

Лекарственный мониторинг

Коммерческие программы: PrecisionPK

Моделирование

Все программное обеспечение для моделирования, указанное выше.

Бесплатное ПО: COPASI^[англ.], Berkeley Madonna^[англ.], MEGen.

[1] Nordberg M, Duffus J, Templeton DM (1 January 2004). "Glossary of terms used in toxicokinetics (IUPAC Recommendations 2003)". Pure and Applied Chemistry. 76 (5): 1033—1082. doi:10.1351/pac200476051033. S2CID 98275795.

[2] Pharmacokinetics. (2006).

[3] Knights, Kathleen. Pharmacology for Health Professionals / Kathleen Knights, Bronwen Bryant. — Amsterdam : Elsevier, 2002. — ISBN 0-7295-3664-5.

[KochRitschel1986-4] Liberation // Synopsis der Biopharmazie und Pharmakokinetik : [нем.]. — Landsberg, München : Ecomed, 1986. — P. 99–131. — ISBN 3-609-64970-4.

[pmid17630642-5] "Pharmacokinetics in drug discovery". Journal of Pharmaceutical Sciences. 97 (2): 654—90. February 2008. doi:10.1002/jps.21009. PMID 17630642.

[urlwww.agah.info-6] AGAH working group PHARMACOKINETICS. Collection of terms, symbols, equations, and explanations of common pharmacokinetic and pharmacodynamic parameters and some statistical functions (неопр.). Arbeitsgemeinschaft für Angewandte Humanpharmakologie (AGAH) (Association for Applied Human Pharmacology) (16 февраля 2004). Дата обращения: 4 апреля 2011. Архивировано из оригинала 8 мая 2016 года.

[7] Hallare, Jericho; Gerriets, Valerie, Half Life, StatPearls Publishing, Архивировано 24 марта 2023, Дата обращения: 20 сентября 2023

[8] Pharmacokinetics Online Resource University of Lausanne Faculty of Biology and Medicine (FBM) (неопр.). Дата обращения: 20 сентября 2023. Архивировано 1 июля 2018 года.

[Reverte-9] ¹ ² Milo Gibaldi, Donald Perrier.

[10] "Phase I Pharmacokinetics of Liposomal Amikacin (MiKasome) in Human Subjects: Dose Dependence and Urinary Clearance". Abstr Intersci Conf Antimicrob Agents Chemother. 39. Sep 1999. Архивировано 23 ноября 2011. Дата обращения: 20 сентября 2023.

[isbn91-86274-92-9-11] Weiner, Daniel. PK24 – Non-linear kinetics – flow II // Pharmacokinetic/pharmacodynamic data analysis: concepts and applications / Daniel Weiner, Johan Gabrielsson. — Apotekarsocieteten, 2000. — P. 527–36. — ISBN 91-86274-92-9.

[Winter-12] Michael E. Winter, Mary Anne Koda-Kimple, Lloyd Y. Young, Emilio Pol Yanguas Farmacocinética clínica básica Ediciones Díaz de Santos, 1994 pgs. 8–14 ISBN 84-7978-147-5, 9788479781477 (in Spanish)

[Baaske-13] "Optical thermophoresis for quantifying the buffer dependence of aptamer binding". Angewandte Chemie. 49 (12): 2238—41. March 2010. doi:10.1002/anie.200903998. PMID 20186894.

[Wienken-14] "Protein-binding assays in biological liquids using microscale thermophoresis". Nature Communications. 1 (7): 100. October 2010. Bibcode:2010NatCo...1..100W. doi:10.1038/ncomms1093. PMID 20981028.

[15] "Increasing speed and throughput when using HPLC-MS/MS systems for drug metabolism and pharmacokinetic screening". Current Drug Metabolism. 7 (5): 479—89. June 2006. doi:10.2174/138920006777697963. PMID 16787157.

[16] "High-speed liquid chromatography/tandem mass spectrometry for the determination of drugs in biological samples". Analytical Chemistry. 58 (12): 2453—60. October 1986. doi:10.1021/ac00125a022. PMID 3789400.

[17] "Thermospray liquid chromatography/mass spectrometry determination of drugs and their metabolites in biological fluids". Analytical Chemistry. 57 (2): 474—81. February 1985. doi:10.1021/ac50001a036. PMID 3977076.

[pmid925881-18] "Estimation of population characteristics of pharmacokinetic parameters from routine clinical data". Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics. 5 (5): 445—79. October 1977. doi:10.1007/BF01061728. PMID 925881.

[pmid466923-19] "Forecasting individual pharmacokinetics". Clinical Pharmacology and Therapeutics. 26 (3): 294—305. September 1979. doi:10.1002/cpt1979263294. PMID 466923.

[pmid16353916-20] "Recommended reading in population pharmacokinetic pharmacodynamics". The AAPS Journal. 7 (2): E363—73. October 2005. doi:10.1208/aapsj070237. PMID 16353916.

[21] O'Valle, F. (1995). "Mecanismos de nefrotoxicidad por ciclosporina A a nivel celular". Nefrologia (исп.). 15 Supplement 1. Архивировано 26 июля 2018. Дата обращения: 20 сентября 2023.

[22] Joaquín Herrera Carranza Manual de farmacia clínica y Atención Farmacéutica (in Spanish).

[pmid21366215-23] "General unified threshold model of survival--a toxicokinetic-toxicodynamic framework for ecotoxicology". Environmental Science & Technology. 45 (7): 2529—40. April 2011. Bibcode:2011EnST...45.2529J. doi:10.1021/es103092a. PMID 21366215.

[urlToxicokinetic-Toxicodynamic_Models_–_Ecotoxicology_and_Models-24] Ashauer R. Toxicokinetic-Toxicodynamic Models – Ecotoxicology and Models (неопр.). Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology. Дата обращения: 3 декабря 2011. Архивировано из оригинала 5 апреля 2012 года.

[25] US EPA. Chemicals and Toxics Topics (англ.). www.epa.gov (17 ноября 2016). Дата обращения: 15 мая 2022. Архивировано 22 сентября 2023 года.

[26] Chemical safety (англ.). www.who.int. Дата обращения: 15 мая 2022. Архивировано 11 мая 2023 года.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]

Фармакокинетика

Содержание

Общие сведения

Фармакокинетические параметры