GitHub Models では、モデルを実験的に設定し、チャット インターフェイスを介してプロンプトを送信することで、AI モデルの機能を理解します。 さらに、SDK を通じてモデルと直接やり取りできます。 SDK の使用方法の詳細については、モデルの [概要] タブを参照してください。 モデルの詳細については、モデルの [README] タブを参照してください。 モデルとやり取りしているときは AI で実験していることに留意します。そのため、コンテンツが間違っている可能性があります。

GitHub Models は、学習、実験、概念実証のアクティビティが可能になるように設計されています。 この機能にはさまざまな制限 (1 分あたりの要求数、1 日あたりの要求数、要求あたりのトークン数、同時要求数など) が適用されます。運用環境のユース ケース向けには設計されていません。 GitHub Models では、多数のコンテンツ フィルターが適用されます。 これらのフィルターは、GitHub Models 環境の一部としてオフにすることはできません。 Azure AI または有料サービスを使用してモデルを採用する場合は、要件を満たすようにコンテンツ フィルターを構成してください。